到底什么是 ROI Pooling Layer ???

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参考:http://blog.csdn.net/lanran2/article/details/400143861 

2. RPN 输出的 BBOx,价值形式为:1*5*1*1 (一个坐标 + 索引 index);

mini-batch 个 vector,batch的值是 ROI 的个数,vector的长度为:channel * w * h;

==>> ROI Pooling 的输出是:

==>> ROI Pooling 的输入是:

只知道 faster rcnn 蕴含 ROI pooling, 某些某些某些某些算法都是的是用什儿 layer 来做某些事情,如:SINT,检测的文章等等。如此,到底什么是 ROI pooling 呢???

在 faster rcnn 中,RPN 会产生某些某些的候选 proposal,这里出来的是 BBox 的位置,也却说大伙儿儿感兴趣的区域,即: region of interest (ROI) 。

ROI pooling 操作的对象却说什么 proposal (BBOx)。

到底什么是 ROI Pooling Layer ??? 

1. RPN layer 前面的 feature map,

整个 ROI 的过程,却说将什么 proposal 抠出来的过程,得到大小统一的 feature map。