5分钟迅速搭建云上Lambda大数据分析架构

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演示模拟了有有有另1个电商订单场景,通过流计算实现订单大屏的场景,做到海量订单实时注入的共同,进行10s的订单统计聚合以及交易金额统计并做实时的大屏幕展示。整个订单的大屏幕样类似下:

Spark 中国社区联合阿里云 EMR 技术交流群,Tablestore 技术交流群举办了一场联合技术直播。直播句子题是“海量形态化数据的实时计算和补救”,主要介绍基于 Tablestore 的数据变更实时捕获订阅能力,实现云上Lambda 架构的轻量化实现。在直播中有 有有有另1个demo环节,本篇文章会提供demo环节的简单操作步骤,方便亲戚亲戚大伙后续在阿里云上搭建和demo场景类似的一整套架构,实现数据的实时和离线补救。

大屏亲戚亲戚大伙使用阿里云的 DATAV 对接 Tablestore数据源来实现,那末下面亲戚亲戚大伙就具体看看从订单的原始数据到结果大屏数据的产生过程