9本R语言书,从入门到进阶都在这了

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:彩神欢乐生肖_神彩欢乐生肖官方

这人可视化概率模型的最好的办法,能助 设计和开发新模型,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域应用广泛。

书名:《宽度学习精要(基于R语言)》

作者:【美】Joshua F. Wiley(威利)

书名:《R语言入门经典》

大数据现在有多热门?在太满太满人和同事里私下问一圈,发现10个同事中后会7个,正打算可能可能并且始于了了了医学会 数据分析。

编辑推荐:  

本书采用直观、循序渐进的最好的办法进行讲解,旨在帮助读者掌握怎么才能 才能 使用R语言进行数据的导入、导出、操控、汇总、建模和绘制。本书还提供了设计代码的思路,以及怎么才能 才能 使用当前的* 佳实践来构建强大的R包。

编辑推荐:  

译者:魏博

作者:[英]西蒙·沃克威克(Simon Walkowiak)

编辑推荐:  

作者:【美】Brian Dennis(布莱恩·丹尼斯)

嘴笨 Python 在数据科学中时不时 打压 R 语言,并且太满太满太满太满迹象表明,R语言依然在数据科学和统计分析方面占有一席之地。最近的一份调查表明,几乎半数的数据科学家依然时不时 使用R语言。

作者:【英】安迪 尼古拉斯(Andy Nicholls), 理查德 皮尤(Richard Pugh), 艾梅 戈特(Aimee Gott)

作者:【法】David Bellot(大卫·贝洛特)

书名:《R语言之书:编程与统计》

译者:高蓉

本书从基础知识,如除理数据、编写简单线程池并且始于了了讲起,并且介据的统计概要、统计建模等。此外,你还将通过R语言的基本作图工具和贡献包(如ggplot2和ggvis)学习令人耳目一新的数据可视化,并使用rgl贡献包做出交互式3D图。

译者:刘丽君 李成华  卢青峰

书名:《R语言统计入门(第2版)》

编辑推荐:  

本书是一本指导你怎么才能 才能 掌握并灵活运用目前世界上流行的统计分析编程语言——R语言的图书。即使你非要编程背景,可能非要少量的数学基础知识,也可否通过本书中充足的实际案例,高效地学习统计学和R语言。

编辑推荐:  

编辑推荐:  

通过阅读本书,读者可否掌握能助 除理大主次真实的数据分析间题的R基础知识和实用编程技巧。你将掌握整个数据分析流程,医学会 创建高效、可复用且适合与他人共享的代码。

译者:顾星竹 刘见康

译者:姜佑

编辑推荐:  

书名:《R数据可视化手册》

作者:【丹麦】Peter Dalgaard

通过《R语言初学指南》,读者可否掌握一系列R技术,并可使用那先 技术来完成基础科学和应用数学课程上的大多数计算和绘图项目。

- END -

书名:《数据科学:R语言实战》

本书通过9章内容,循序渐进地揭示了大数据的概念,介绍了怎么才能 才能 使用R进行数据除理,怎么才能 才能 创建Hadoop虚拟机,怎么才能 才能 建立和部署SQL数据库,同去还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容,并介绍了R的潜在应用场景。

作者:【美】Winston Chang

《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的最好的办法向初学者介绍了R语言的全貌,内容带有基本的R编程最好的办法、基本数据除理和太满太满高级数据操作的技巧,能助 读者理解R向量化编程的特点。此外,作者在《R语言统计入门(第2版)》中还完整性描述了带有回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计最好的办法的原理。

本书涉及数据科学家感兴趣的核心话题,教会读者从各种各样的数据源中提取数据,并运用现有的公开可用的R函数和R功能包来除理那先 数据。在太满太满太满太满状态下,除理结果不能以图形的最好的办法显示,并获得更直观的理解。读者从中能学到行业内时不时 使用的主流数据分析技术。

作者:[新西兰]蒂尔曼·M. 戴维斯(Tilman M. Davies)

宽度学习是机器学习的另2个多多分支,其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍宽度学习软件包H2O,帮助读者理解宽度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要宽度学习包并且始于了了,接着转向建立神经网络、预测和宽度预测等模型,所有那先 模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后,你将学习预测算法。并且本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及宽度预测模型等概念。最后,本书会介绍设计调参和优化模型的概念。

译者:刘波 高敬雅

概率图是那先 ?

嘴笨 《R语言统计入门(第2版》以实际案例解析居多,并且不用不重视理论,作者恰当而到位地描述了理论方面的内容,既不晦涩,也非浅薄,并且向读者打开了一扇窗。作者希望这《R语言统计入门(第2版)》可否作为一道“开胃菜”引导更多的人投入到对统计和R的研究之中。

译者:李毅

读者可否从本书中学到那先 知识?

译者:肖楠 邓一硕 魏太云

译者:郝智恒  何通  邓一硕  刘旭华

近期异步社区最新上架了两本R语言,小编带太满太满人了解一下R语言书,从入门到进阶,后会这了。

书名:《概率图模型:基于R语言》

本书提供了快速绘制高质量图形的30多个精选的技巧,读者不用能 了解R绘图系统的完整性细节便可否掌握那先 技巧。书中的大多数最好的办法使用的是以强大、灵活制图而著称的ggplot2包。

作者:【美】Dan Toomey(丹·图米)

作者基于另一方的RCookbook网站的内容写成本书,有很好的实用性。

编辑推荐:  

市面上的太满太满R入门手册过于僵化 ,并且你误以认为学习R是一项“艰巨的任务”。《R语言初学指南》将从基础讲起,不用求读者具有计算机编程背景,不用求读者预先掌握统计学和微积分,读者只需具备一定的高中代数知识,就不能理解书中用到的数学知识。

书名:《R大数据分析实用指南》

编辑推荐:  

本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读,不能 读者具备数据分析、数据管理和大数据算法的基本知识。

书名:《R语言初学指南》