这就是多媒体开发 视频竟然比连续图片更省带宽

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随着海量多媒体应用的普及和爆发,用户体验、成本控制以及内容安全等方面也提出了更高的要求。给你想了解泛娱乐行业的发展趋势与技术难点,5月19日,上海,欢迎来到《娱乐多媒体开发应用实践》专题,与网易云易盾CTO朱浩齐、咪咕视讯技术总监王琦、PP云资深架构师朱明亮、战旗直播流媒体研发工程师石硕面对面,我们歌词 都都我们歌词 都都将分别从海量与高速度下的内容安全挑战,5G带来的基于与挑战,高清赛事直播的挑战,以及成本控制与用户体验保障等厚度分享多媒体开发最新技术实践与应用案例。

石硕:有无机缘巧合吧。2011年入职奥点,这是我的第一份工作,一齐也是进入直播行业的起点;工作的过程中,逐渐了解到直播技术的有趣,另另另一个多 640x41000的小画面竟然还都还能否 让什么什么都如此多人为之疯狂,直播的视频流竟然比连续的图片更节省速度。

石硕:翻译RTMP协议是2013年的事,当时有部分用户反馈弱网下直播不流畅的什么的什么的问题,为了改善你这个 什么的什么的问题,我们歌词 都都我们歌词 都都儿想到使用RTMP+UDP传输的妙招来优化网络拥塞和速度缺陷的什么的什么的问题;要我 动手修改这部分内容,一齐又考虑到兼容性,就参考并翻译了RTMP协议的封包部分,通过扩展包类型的妙招处置了什么的什么的问题;已经 又陆续翻译了剩余的一些章节。

LiveVideoStack:进入音视频领域,是有意为之,还是机缘巧合呢?

石硕:你这个 什么的什么的问题很好,完后 有一段时间,我也被你这个 什么的什么的问题困扰过,在思考的过程中,下发了一份流媒体知识体系框架图;框架图把技术和行业关联起来,每个行业对应的技术点,我我觉得是有强弱之分的,有的技术要求高,就都还能否 深挖,有的要求相对较低,简单了解即可;先把另另另一个多 行业,只要细分行业做好,再扩展到相关行业领域,原本 厚度和广度都兼顾到了。有关流媒体知识体系框架图,还都还能否 在CSDN的知识库中找到。

喷泉码,使用很极少量的冗余数据来完成丢包恢复,主要用来处置网络丢包意味的花屏什么的什么的问题;

LiveVideoStack:展望2018年,你认为什么技术将成为音视频领域的热门?

LiveVideoStack:在战旗直播,有什么什么都如此做一些有趣的技术探索,还都还能否 聊聊?

石硕:我曾就职于奥点云、海笙乐,目前就职于战旗直播,主要负责直播基础模块搭建,以及直播相关的优化工作;专注于流媒体、多媒体领域的技术研究;重写过一些常见的网络协议。

LiveVideoStack:你翻译了《RTMP协议规范1.0》,翻译过程和完后 有什么有趣的经历?

数字水印,主要用来计算直播延时。

娱乐多媒体开发应用实践

多媒体开发技术不仅技术栈庞大,一些技术都还能否 厚度钻研,学习起来并不容易。当只要妙招得当找到了乐趣,情况汇报就不同了。LiveVideoStack邮件采访了战旗直播流媒体研发工程师石硕,他不仅发现了有多媒体开发的乐趣,还是有一套另一方的学习妙招。在5月19日举行的WebRTCon 2018-娱乐多媒体开发应用实践专场上,石硕将聊聊战旗直播体验与成本优化的探索,涉及P2P、H.265、防盗链等技术的应用。

LiveVideoStack:音视频技术往往非常专业,这就意味都还能否 钻研到足够的厚度都还能否脱颖而出。但这会意味职业的确定空间变窄。咋样在技术厚度与广度上做好平衡呢?

LiveVideoStack:AI、区块链等新技术对多媒体开处于态会产生咋样的影响?你看完什么场景的应用?

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策划 / LiveVideoStack

石硕:WebRTC、H.265、AI

石硕:另一方我我觉得比较有意思的有以下两点。

LiveVideoStack:石硕你好,还都还能否 简要介绍下另一方,包括目前的主要工作及关注领域?

石硕:对于直播行业来说,最为常见场景有有几块,人脸识别以及增强现实、机器鉴黄、视频内容自动分类。